ترجمه مقاله بهینه سازی الگوریتم مورچگان برای مساله دست فروش دوره گرد
نويسنده: soalateestekhdami | تاريخ ارسال: دوشنبه 24 آبان 1395 | موضوع: | بازديد: 65 بار | تعداد نظر: 0
عنوان انگلیسی مقاله: An Ant Colony Optimization Approach to the Probabilistic Traveling Salesman Problem
عنوان فارسی مقاله: روش بهینه سازی الگوریتم مورچگان برای مساله فروشنده دوره گرد احتمالی.
دسته: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
درمساله فروشنده دوره گرد احتمالی هر مشتری بصورت مساوی الاحتمال نیازبه ملاقات دارد. هدف، یافتن مشتری است که دارای کمترین طول مورد انتظار برای ملاقات تمام مشتریان ، با استراتژی ملاقات زیرمجموعه ای تصادفی از مشتریان به ترتیب نمایش آنها در مسیر باشد.
سوال ما این است که در کدام زمینه یک دورقیاسی میتواند بهترین جواب را دهد.
ما این سوال را با تست کردن ارتباط خروجی دو الگوریتم مورچگان نشان میدهیم، سیستم کولونی مورچه ها (ACS) جواب میدهیم، که توسط دوریگو و گامباردلا برای مسئله فروشنده دوره گرد معرفی شد، و نوع دیگر آن سیستم کولونی مورچه های احتمالی که تابع هدف مساله فروشنده دوره گرد احتمالی را کمینه میکند.
1. معرفی
در یک مساله مسیر یابی مجموعه V را از بین n مشتری در نظر بگیرید. در هر یک از نمونه های مسئله هر مشتری) یک موقعیت معلوم دارد و مقدار احتمال pi نیاز ملاقات میباشد. برای پاسخ به این سوال نیاز به یافتن یک زیرمجموعه تصاذفی S از V. اصلاح میکند، یک مثال خیلی ساده: برای هر زیر مجموعه از مشتریان، هر کدام را به ترتیب نشان داده شده در دور قیاسی ، ملاقات کن و از مشتریانی که عضو زیر مجموعه نیستند صرفنظر کن. استراتژی با توجه به روش گفته شده ( استراتژی صرفنظری نامیده می شود.
روش PTSP ( مساله احتمالی فروشنده دوره گرد) در حالتی که مشتریان باید با یک پایه باقاعده (مثلآ روزانه) ملاقات شوند کاربرد دارد، اما تمام مشتریان نیاز به ملاقات همیشگی ندارند، ویا این یک مساله غیر خطی مشکل است( 2 .1)، و توسط جایل در رساله دکترایش معرفی شده است(3).
ناممکن است. در این حالت شخص تحویل دهنده باید یک رویه استاندارد را طی کند(یعنی یک دوریا مسیر قیاسی)، و مشتریانی که نیاز به ملاقات ندارند را صرفنظر کند. مسیر استاندارد کمترین طول مسیر مورد انتظار مربوط به حل بهینه PTSP میباشد. روشهای ابتکاری فراوانی برای پیدا کردن حل زیربهینه مساله وجود دارد.
فرا ابتکاری ها از یک معیار همسایگی استفاده میکند که توسط ایکال ( 4 ) و گاویولی (5) و همچنین لاتر، برتسیماس - جایلیت-اودونی [ 1] و برتسیماسهول [ 6] ارائه شده است.
اینها شامل ساخت مسیری ابتکاری (منحنی پرکردن فضا و سورت کردن شعاعی), مسیر بهبود ابتکاری است.
اغلب روشهای ابتکاری پیشنهاد شد. از روشهای ابتکاری حل TSP برای حل PTSP استفاده می شود.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید