تحقيق كنوني براي ايجاد يك سيستم خبره با استفاده از مسئله ارجاع بيمارستاني به عنوان نمونه، شيوه جديدي را ارائه مي دهد. عوامل زيادي نظير خصيصه هاي سازماني، ريسك هاي بيمار، پيمودن مسافت و فرصت هاي ادامه حيات و عوارض، می بايست در تصميم گيري انتخاب بيمارستان گنجانده شوند. مطلوب اين است كه هر بيمار به طور جداگانه به وسيله فرايند تصميم نه تنها با در نظر گرفتن وضعيت شان بلكه باورهاي آن ها در مورد ارزیابی مقایسه ای ميان خصيصه هاي بيمارستاني مطلوب، درمان شود. يك سيستم خبره مي تواند به اين تصميم گيري پيچيده كمك نمايد. بالأخص زماني كه عوامل زيادي بايد در نظر گرفته شوند، ما روشي را پيشنهاد داده ايم كه الگوريتم سيستم پشتيباني تصميم گيري مبتني بر بهينه سازي و پيش بيني (PODSS) خوانده مي شود كه بدون يك پايه دانش مشخص، سيستم خبره اي را به وجود مي آورد. اين الگوريتم دانش را خودش با ايجاد طبقه سازي هاي يادگيري ماشيني از طريق مجموعه اي از نمونه هاي برچسب زده شده، كسب مي كند. در پاسخ به يك سؤال، ‌الگوريتم با استفاده از يك مرحله بهينه سازي، پيشنهاد سفارشي مي دهد تا به بيمار كمك مي كند که احتمال دستيابي به يك نتيجه مطلوب را به حد اكثر برساند. در اين حالت،‌ بيمارستان پيشنهادي، راه حل بهينه اي است كه احتمال نتيجه مطلوب را به حداکثر مي كند. اين سيستم خبره با طرح ريزي درست مي تواند عوامل زيادي را تركيب كند تا اينكه پشتيباني تصمصم گيري انتخاب بيمارستان را در سطح فردي ارائه نمايد.

1- مقدمه:

كيفيت مراقبت بهداشتي در ايالات متحده مسئله خيلي مهمي به شمار مي آيد. سالانه ده ها هزار نفر آمريكايي جان خود را از دست مي دهند و خيلي ها از جراحات غيركشنده ناشي از اشتباهات موجود در سيستم مراقبت بهداشتي رنج مي برند. رهيافت هاي زيادي در جهت حل اين مسئله هدايت گرديده اند. براي نمونه، چاچوب بهداشتي IT  استراتژي هاي زيادي ارائه نموده است، نظير ارتقاء گزينش IT ، پرورش همكاري ها، و افزايش حق انتخاب مصرف كننده آگاه در مورد درمانگاه ها يا آسايشگاه ها. آخرين استراتژي اهميت دارد زيرا گوناگوني كيفيت مراقبت در سراسر نهاد هاي مراقبت بهداشتي، زياد است.